数据资源化→数据产品化→数据资产化

数据中台
1.数据汇聚与整合：搭建企业数据底座，通过数据湖和数据主题联接的建设，实现数据共享;
2.数据服务与消费：从数据供应端和消费端双重推动，打造从数据供应到数据自助消费的完整链条。

数据治理
1.数据管理：包括数据架构/数据质量/数据安全/主数据/元数据/数据标准/数据质量;
2. 数据文化：通过氛围营造、认知提升、专业培训手段提升企业全员的数据管理意识;
3. 运营体系：涵盖组织调整，流程优化，制度制定，人才培养。

报表分析
1.运营提升：通过价值链分析体系构建，构建库存优化，精准营销等业务分析场景；
2. 管控一体：通过职能体系的数字化，实现数字化财务，数字化人力，智能法务等;
3.协同分析：聚焦决策层/管理层/执行层等不同层级的分析需求，实现效率提升与决策优化。

高管分析
1.高管大屏分析：围绕企业日常经营分析需求，整合各模块主题分析支持业务决策;
2.高管移动驾驶舱：通过打造移动高管分析场景契合高频度分析需求构建一体化移动分析服务。

数据科学
1.场景化数据加工：围绕业务活动从海量数据中提取信息，从信息中挖掘知识，通过知识辅助决策;
2.核心技术实现：通过引入以深度学习为代表的人工智能等技术，推动产品创新与服升级。

数据变现
1.数据资产入表：通过数据资产盘点、合规确权、数据治理、质量评估、价值评估，入表披露等环节实现入表试点服务及推广;
2.数据资产交易：数据产品(数据资源、数据服务和数据应用)登记确权后，通过场内或场外的方式达成交易。